哟，各位，今儿咱来聊点新鲜的啊。前阵子，我有幸参与了金华那边一个招生系统的技术革新项目，说实话，这活儿干完，心里那叫一个得意啊！
金华这个地方，教育资源丰富，学校众多，每到招生季节，那报名的人数，简直了，比双十一抢购还火爆。原先的招生系统呢，说实话，有点跟不上节奏了，家长们等得那叫一个心急火燎。所以啊，我们就被请去，给这系统来个技术大升级。
这次升级，我们主要聚焦在系统的稳定性和效率上。先说说稳定性吧，之前的系统在高峰期经常崩溃，家长们怨声载道。我们决定采用分布式架构，把系统的负载分散到多个服务器上，这样一来，就算哪台服务器出了问题，其他服务器也能顶上，保证了系统的稳定运行。
至于效率嘛，那就得说说我们优化的数据库查询了。之前的系统，查个数据得等半天，家长们都等得不耐烦了。我们采用了索引优化、缓存机制等一系列技术手段，让数据库查询速度飞快，家长们再也不用为等个报名结果而焦急万分了。
来，我给大家看看我们优化后的一段关键代码，这段代码主要是用来查询学生报名信息的：
from django.db import models
from django.db.models import Prefetch
class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
# ... 其他字段 ...
class Application(models.Model):
student = models.ForeignKey(Student, on_delete=models.CASCADE)
school = models.ForeignKey('School', on_delete=models.CASCADE)
# ... 其他字段 ...
class School(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
# ... 其他字段 ...
# 优化查询，减少数据库访问次数
students_with_applications = Student.objects.prefetch_related(
Prefetch('application_set', queryset=Application.objects.select_related('school'))
).all()
for student in students_with_applications:
for application in student.application_set.all():
print(f"{student.name} has applied to {application.school.name}")
在这段代码中，我们使用了Django的`prefetch_related`和`select_related`来优化查询。这样一来，我们在遍历学生报名信息时，就不需要每次都去数据库里查了，大大提高了查询效率。
这次技术革新，不仅让金华的招生系统焕然一新，也让我这个技术人员心里美滋滋的。看着家长们顺利地完成报名，学校也能高效地处理招生工作，咱这心里，那叫一个得意啊！