大家好，我是来自西藏的一位程序员，今天我想跟大家分享一下如何使用Python来创建一个校友信息管理系统，并且在这个过程中加入了一些数据分析的元素。这个项目不仅能够帮助我们更好地管理校友信息，还能让我们通过数据分析来发现一些有趣的现象。
首先，我们需要一个可靠的数据库来存储校友的信息。在这个例子中，我选择了SQLite，因为它简单易用，不需要单独的服务器进程或权限管理，非常适合小型项目。下面是创建数据库和表的基本步骤：
import sqlite3
def create_db():
conn = sqlite3.connect('alumni.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS alumni (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
graduation_year INTEGER,
major TEXT,
email TEXT
)
''')
conn.commit()
conn.close()
create_db()
接着，我们可以添加一些基本的功能，比如添加新校友信息、查询校友等。这里展示一个简单的添加校友功能：
def add_alumni(name, graduation_year, major, email):
conn = sqlite3.connect('alumni.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('INSERT INTO alumni (name, graduation_year, major, email) VALUES (?, ?, ?, ?)',
(name, graduation_year, major, email))
conn.commit()
conn.close()
现在，系统有了基本的功能，我们可以开始考虑如何利用数据分析来增强系统的实用性。比如，我们可以统计不同专业的毕业生人数，或者分析哪些年份毕业的学生最多。这里是一个简单的数据分析示例：
def analyze_data():
conn = sqlite3.connect('alumni.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT major, COUNT(*) FROM alumni GROUP BY major')
majors_count = cursor.fetchall()
print("各专业毕业生人数：")
for major, count in majors_count:
print(f"{major}: {count}")
cursor.execute('SELECT graduation_year, COUNT(*) FROM alumni GROUP BY graduation_year ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1')
most_graduated_year = cursor.fetchone()[0]
print(f"\n毕业人数最多的年份是：{most_graduated_year}")
conn.close()
analyze_data()
以上就是使用Python创建校友信息管理系统，并结合数据分析的一些基本思路和实现。虽然我人在西藏，但编程的热情从未减退。希望这篇分享能够给正在寻找灵感的你们带来一点点帮助！
祝大家编程愉快！