小王（W）: 嘿，小李，最近我们工程学院的校友会管理系统上线了一个新的问卷调查功能。我正尝试编写一些Python脚本来分析这些数据。
小李（L）: 酷！我们可以从数据中挖掘出哪些有价值的信息呢？
W: 首先，我们需要读取问卷数据。假设数据存储在一个CSV文件中，我们可以使用pandas库来处理它。
L: 那就让我们开始吧！你有具体的代码示例吗？
W: 当然。首先，我们需要导入必要的库，并加载数据。
L: 看起来不错！接下来我们怎么处理数据呢？
W: 接下来，我们可以对数据进行清洗，比如删除缺失值或填充它们。
L: 明白了，那么我们如何分析这些数据呢？比如，找出最受欢迎的活动类型。
W: 我们可以使用groupby和value_counts方法来实现。
L: 这样我们就能知道哪种类型的活动最受欢迎了。接下来，我们还能做些什么呢？
W: 我们还可以分析不同年级的学生对不同活动的兴趣差异。为此，我们可以使用交叉表。
L: 真是太棒了！这样一来，我们就可以根据不同的年级定制活动，提高参与度。