小王: 嘿，小李，我最近在研究我们公司的IT资产管理系统。我发现这个系统不仅能帮助我们更好地管理资产，还能通过数据分析来提高我们的排名。
小李: 真的吗？怎么做到的呢？
小王: 比如说，我们可以从系统中提取设备的使用频率、维护记录等信息，然后根据这些数据来制定优化策略。这样不仅可以提高设备的利用率，还可以减少故障率，从而提升我们的整体评分。
小李: 听起来不错。那你能给我展示一下具体怎么操作吗？
小王: 当然可以。首先，我们需要从数据库中获取设备的信息。假设我们有一个名为Assets的表，它包含设备ID、设备类型、购买日期等字段。我们可以编写一个SQL查询语句来获取这些信息：
SELECT device_id, device_type, purchase_date FROM Assets;
然后，我们可以计算每种设备类型的平均使用时间，以便了解哪种类型的设备最常用。这可以通过下面的SQL查询实现：
SELECT device_type, AVG(use_time) as avg_use_time FROM Assets GROUP BY device_type;
接下来，为了评估设备的健康状况，我们可以查看设备的维护记录。我们可能需要另一个表，比如MaintenanceRecords，它记录了每次维护的时间、原因等信息。我们可以将这两张表连接起来，找出那些频繁需要维护的设备：
SELECT A.device_id, A.device_type, COUNT(M.maintenance_id) as maintenance_count
FROM Assets A
LEFT JOIN MaintenanceRecords M ON A.device_id = M.device_id
GROUP BY A.device_id, A.device_type;
最后，基于上述分析，我们可以对设备进行排名。例如，我们可以给每种设备打分，得分高的设备意味着更高效或更可靠。
小李: 原来如此！看来IT资产管理系统确实很有用。我们可以通过这些数据驱动的方法来提升我们的资产管理水平。