在当今数字化的时代，数据成为了一个非常重要的资源。对于想要报考厦门大学的学生来说，及时获取最新的招生信息是非常必要的。本文将通过Python编程语言，展示如何编写一个网络爬虫程序来抓取厦门大学招生网上的数据，并对这些数据进行简单的分析。
1. 环境准备
首先，确保安装了Python环境以及以下两个库：
pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install pandas
2. 编写爬虫代码
接下来是核心部分，编写爬虫代码来获取网站内容：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 获取网页内容
url = 'https://zs.xmu.edu.cn/'
response = requests.get(url)
html_content = response.text
# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
data_list = []
# 抓取招生信息
for item in soup.find_all('div', class_='list-item'):
title = item.find('a').text.strip()
link = item.find('a')['href']
data_list.append({'Title': title, 'Link': link})
# 转换为DataFrame并保存为CSV文件
df = pd.DataFrame(data_list)
df.to_csv('xiamen_university_admission_info.csv', index=False)
print("数据已成功保存！")
3. 数据分析
最后，我们可以读取保存的数据文件，并进行一些基础的数据分析，例如查看最新的招生信息列表。
admission_data = pd.read_csv('xiamen_university_admission_info.csv')
print(admission_data.head())