小明: 嘿，小李，我最近负责校友管理平台的开发工作，但数据更新和管理特别麻烦，有没有什么好办法可以简化这个过程？
小李: 当然有啦！你可以考虑使用机器人来帮助你自动化处理这些任务。比如，我们可以编写一个Python脚本来自动抓取和更新校友信息。
小明: 那听起来很酷，但是具体怎么实现呢？
小李: 首先，我们需要一个简单的数据库来存储校友信息，比如SQLite或者MySQL。然后，我们编写一个Python脚本，定期从外部API或文件中获取最新的校友信息并更新数据库。
小明: 好的，那具体代码是什么样的？
小李: 让我给你看看一个简单的例子：
import sqlite3
import requests
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('alumni.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS alumni (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT UNIQUE NOT NULL,
phone TEXT
)
''')
# 获取最新校友数据
response = requests.get('https://api.example.com/alumni')
alumni_data = response.json()
# 更新数据库
for alumni in alumni_data:
cursor.execute('''
INSERT OR REPLACE INTO alumni (id, name, email, phone)
VALUES (?, ?, ?, ?)
''', (alumni['id'], alumni['name'], alumni['email'], alumni['phone']))
# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
小明: 这段代码看起来不错！不过，如果数据量很大怎么办？
小李: 如果数据量很大，我们可以优化SQL操作，比如批量插入数据，而不是逐条插入。另外，还可以使用多线程或多进程来提高效率。
小明: 多线程或多进程？能给我详细解释一下吗？
小李: 当然可以。我们可以使用Python的`concurrent.futures`模块来实现多线程或多进程处理。这样可以同时处理多个校友数据记录，从而加快处理速度。
小明: 听起来很棒！谢谢你的建议，我会试试看。
小李: 不客气，如果有任何问题随时来找我。