张三：嘿，李四，听说你最近在做一个毕业生就业管理系统？能给我讲讲你是怎么设计的吗？
李四：当然可以！首先，我们需要明确系统的功能需求。比如，记录学生的个人信息、求职意向、已投递简历等信息，还有企业信息录入和职位发布等功能。
张三：听起来很复杂啊，那你是怎么开始的呢？
李四：我先设计了一个简单的数据库结构。使用了SQLite作为数据库，因为它轻量级且易于部署。我创建了三个表：学生表、企业表和职位表。
张三：代码看起来怎么样？
李四：这是创建表的基本SQL语句：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('job_system.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, major TEXT, resume BLOB)''')
cursor.execute('''CREATE TABLE companies (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, company_name TEXT, contact_info TEXT)''')
cursor.execute('''CREATE TABLE jobs (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, title TEXT, description TEXT, company_id INTEGER, FOREIGN KEY(company_id) REFERENCES companies(id))''')
conn.commit()
conn.close()
张三：这很清晰，接下来怎么处理数据输入呢？
李四：为了简化操作，我编写了一个Python脚本用于添加新记录。例如，添加学生信息：
def add_student(name, major, resume):
conn = sqlite3.connect('job_system.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO students (name, major, resume) VALUES (?, ?, ?)", (name, major, resume))
conn.commit()
conn.close()
print("Student added successfully!")
张三：听起来不错，不过如果要增加智能推荐功能怎么办？
李四：这就是知识库发挥作用的地方了。我们可以引入一个简单的知识库模块，存储常见问题解答或者行业趋势分析。
张三：那具体怎么实现呢？
李四：我使用了一个字典来模拟知识库：
knowledge_base = {
"如何写一份好的简历": "确保简历突出你的技能和经验，并针对每个申请调整内容。",
"面试技巧": "练习常见的面试问题，并保持自信和诚实的态度。"
}
def get_answer(question):
return knowledge_base.get(question, "未找到相关答案，请尝试其他问题。")
张三：哇，这样确实能让系统更智能一些。
李四：没错，未来还可以进一步扩展，比如集成自然语言处理技术，让知识库更加灵活。