小李:最近单位新上线了一个网上办事大厅,但我发现操作起来还是有点复杂。
小王:是啊,我也有同感。不过听说他们正在开发一个AI助手来辅助用户,你觉得怎么样?
小李:听起来不错!但具体是怎么实现的呢?
小王:让我来给你介绍一下吧。首先我们需要一个后端接口用于处理用户的请求。
// Python Flask 示例代码
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
data = request.json
user_input = data.get('input')
# 假设这里是简单的NLP处理逻辑
response = {"message": f"您输入的是: {user_input}"}
return jsonify(response)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小李:这个后端看起来挺基础的,那前端又是怎么工作的呢?
小王:前端主要负责展示界面以及收集用户输入并发送给后端。
网上办事大厅
function sendRequest() {
const input = document.getElementById('userInput').value;
fetch('/query', {
method: 'POST',
headers: {'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({input})
})
.then(response => response.json())
.then(data => document.getElementById('response').innerText = data.message);
}
小李:原来如此,这样就实现了基本功能。但如果想让AI助手更智能怎么办?
小王:可以引入深度学习模型,比如BERT等预训练模型进行自然语言理解(NLU)。
# Python 使用 Hugging Face Transformers
from transformers import pipeline
nlp = pipeline("text-classification", model="bert-base-uncased")
result = nlp("如何申请营业执照?")
print(result)
小李:太棒了!有了这些技术支持,相信未来网上办事会越来越便捷。
小王:没错,科技改变生活嘛!
]]>