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基于AI助手优化网上办事大厅用户体验的技术实践

本文通过对话形式探讨了如何利用AI助手提升网上办事大厅的服务效率与用户体验,并提供了具体代码示例。

小李:最近单位新上线了一个网上办事大厅,但我发现操作起来还是有点复杂。

小王:是啊,我也有同感。不过听说他们正在开发一个AI助手来辅助用户,你觉得怎么样?

小李:听起来不错!但具体是怎么实现的呢?

小王:让我来给你介绍一下吧。首先我们需要一个后端接口用于处理用户的请求。

// Python Flask 示例代码

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/query', methods=['POST'])

def query():

data = request.json

user_input = data.get('input')

# 假设这里是简单的NLP处理逻辑

response = {"message": f"您输入的是: {user_input}"}

return jsonify(response)

网上办事大厅

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True)

小李:这个后端看起来挺基础的,那前端又是怎么工作的呢?

小王:前端主要负责展示界面以及收集用户输入并发送给后端。

网上办事大厅

网上办事大厅

小李:原来如此,这样就实现了基本功能。但如果想让AI助手更智能怎么办?

小王:可以引入深度学习模型,比如BERT等预训练模型进行自然语言理解(NLU)。

# Python 使用 Hugging Face Transformers

from transformers import pipeline

nlp = pipeline("text-classification", model="bert-base-uncased")

result = nlp("如何申请营业执照?")

print(result)

小李:太棒了!有了这些技术支持,相信未来网上办事会越来越便捷。

小王:没错,科技改变生活嘛!

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