教授A: 嘿，小李，最近咱们大学的网上流程平台好像有点慢啊，学生们提交申请后处理速度太慢了。
学生B: 是啊，我上周提交了一份学籍变更申请，等了好几天才处理完。
教授A: 这样不行。小李，你是计算机系的，有没有什么办法能帮我们改进一下？
小李: 我觉得可以引入一些机器人自动化工具来处理这些重复性任务。比如使用Python编写一个脚本来自动检查新提交的任务。
教授A: 听起来不错。那你能给我展示一下具体的代码吗？
小李: 当然可以。首先，我们需要安装一个叫`pyautogui`的库，它可以帮助我们模拟鼠标键盘操作。
pip install pyautogui
然后，我们可以编写一个简单的脚本来登录系统并检查未处理的任务。
import pyautogui
import time
def login(username, password):
pyautogui.typewrite(username)
pyautogui.press('tab')
pyautogui.typewrite(password)
pyautogui.press('enter')
time.sleep(5) # 等待页面加载
def check_tasks():
pyautogui.click(x=100, y=200) # 假设这里是任务列表的位置
time.sleep(2)
tasks = pyautogui.locateAllOnScreen('task_icon.png')
if tasks:
print("发现未处理的任务！")
else:
print("没有发现未处理的任务。")
if __name__ == "__main__":
login('admin', 'password123')
check_tasks()
教授A: 好的，这个脚本看起来很有用。不过，如果我们需要更复杂的任务分配怎么办呢？
小李: 对于复杂任务，我们可以使用RPA（Robotic Process Automation）工具，例如UiPath或Automation Anywhere。这些工具提供了图形化界面来设计流程。
教授A: 那么，对于我们的具体需求，你觉得哪个更适合呢？
小李: 如果是开发快速原型，UiPath可能更好；如果是企业级部署，Automation Anywhere会更稳定。
教授A: 明白了，谢谢你的建议。看来引入机器人自动化确实能大大改善我们的工作效率。
学生B: 希望很快能看到这些改变，这样我们提交申请时就不会再那么焦虑了。
小李: 没问题，我会继续研究如何进一步优化整个流程。
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