Alice: 你好，Bob！最近我们学校正在开发一个校友管理系统，听说你在这方面有经验？
Bob: 是的，Alice。我之前参与过类似的项目，我们可以考虑结合大模型知识库来提升系统的智能化水平。
Alice: 那听起来很有趣！具体来说，我们应该怎么实现呢？
Bob: 首先，我们需要搭建一个基础框架，用于存储校友信息，比如姓名、联系方式等。
Alice: 好的，那这部分可以用Python的Flask框架来做吧？
Bob: 没错！我可以给你看看示例代码：
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
alumni_db = {}
@app.route('/add_alumni', methods=['POST'])
def add_alumni():
data = request.get_json()
alumni_db[data['id']] = data
return jsonify({"message": "Alumni added successfully"}), 201
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Alice: 这样就可以添加校友信息了！不过，如果要查询校友信息怎么办？
Bob: 我们可以扩展这个系统，加入搜索功能。利用大模型知识库，可以根据关键词快速匹配相关信息。
Alice: 原来如此！那么商标管理这部分怎么处理呢？
Bob: 商标管理可以通过API接口调用第三方商标数据库，确保信息的准确性和合法性。
Alice: 明白了！最后，我们还需要考虑数据的安全性，尤其是涉及到校友隐私的问题。
Bob: 对，我们可以使用JWT（JSON Web Token）进行用户认证，确保只有授权用户才能访问敏感数据。
Alice: 太棒了！看来我们已经规划好了一切，接下来就看行动了！
