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构建校友管理平台中的Python实践

本文通过对话形式探讨如何使用Python开发校友管理平台,并结合问卷功能实现数据收集与分析。

小明(程序员):嘿,小李!听说你们学校最近打算搭建一个校友管理平台?

小李(项目负责人):是啊,我们需要一个系统来跟踪校友信息并定期发送问卷调查。你觉得Python能帮忙吗?

小明:当然可以!Python非常适合这种场景,我们可以用它来处理数据库、生成问卷以及数据分析

小李:听起来很棒!那我们应该从哪里开始呢?

小明:首先,我们需要设计数据库结构。比如,我们可以用SQLite存储校友的基本信息。

小李:明白了。然后怎么创建问卷呢?

小明:我们可以使用Flask框架搭建后端,并结合WTForms库来定义问卷表单。这样用户可以直接在线填写问卷。

小明:让我给你看看代码示例。首先是安装依赖:

校友管理平台

pip install Flask WTForms SQLAlchemy

然后是Flask应用初始化:

from flask import Flask, render_template, request

from wtforms import Form, StringField, SubmitField

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///alumni.db'

db = SQLAlchemy(app)

接下来定义问卷表单类:

class QuestionnaireForm(Form):

name = StringField('姓名')

email = StringField('邮箱')

submit = SubmitField('提交')

最后是问卷页面路由:

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])

def questionnaire():

form = QuestionnaireForm()

if form.validate_on_submit():

new_alumni = Alumni(name=form.name.data, email=form.email.data)

db.session.add(new_alumni)

db.session.commit()

return '感谢您的参与!'

return render_template('questionnaire.html', form=form)

小李:问卷提交后,我们怎么分析这些数据呢?

小明:我们可以使用Pandas读取数据库中的问卷结果,然后进行统计分析。

小李:太好了,这样我们就能更好地了解校友的需求了。

小明:没错!Python的强大之处就在于它可以快速实现各种需求。希望这个平台能帮助你们更好地连接校友。

小李:谢谢你的帮助,小明!期待看到最终成果。

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