在现代大学管理中，资产管理系统成为提升工作效率的重要工具。尤其是对于师范大学这种拥有大量教学设备和科研资源的机构，有效的资产管理系统能够显著优化资源配置与维护流程。
### 系统架构与功能需求
本系统采用B/S架构（Browser/Server），用户可以通过浏览器访问。主要功能模块包括资产信息录入、查询、更新、报废处理等。此外，还提供了统计报表生成的功能，方便管理层进行决策支持。
#### 数据库设计
使用MySQL作为后台数据库，表结构如下：
CREATE TABLE Assets (
AssetID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(100) NOT NULL,
Category ENUM('Lab Equipment', 'Library Books', 'Furniture') NOT NULL,
PurchaseDate DATE,
Status ENUM('In Use', 'Available', 'Maintenance', 'Disposed')
);
上述SQL语句定义了资产的基本信息表，包含资产名称、类别、购买日期以及当前状态。
#### 后端开发
后端使用Python Flask框架构建API接口，以下是一个简单的资产添加示例：
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/add_asset', methods=['POST'])
def add_asset():
data = request.get_json()
name = data['name']
category = data['category']
purchase_date = data['purchase_date']
# 假设这里已连接数据库并执行插入操作
cursor.execute("INSERT INTO Assets (Name, Category, PurchaseDate) VALUES (%s, %s, %s)",
(name, category, purchase_date))
db.commit()
return jsonify({"message": "Asset added successfully!"}), 201
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
#### 前端界面
前端采用HTML+JavaScript结合Bootstrap框架实现响应式布局。例如，资产列表展示页面的部分代码如下：
资产列表
ID 名称 类别 状态
通过上述技术栈的组合，我们成功搭建了一个功能全面且易于扩展的资产管理系统。未来可进一步集成物联网传感器来实时监控设备状态，并引入AI算法预测维护需求，从而更高效地服务于师范大学的教学科研活动。