大家好！今天咱们聊聊“校友会管理系统”和“人工智能”的结合。作为一个热爱编程的小白，我最近也捣鼓了一套小系统，希望能帮到母校的校友会。这事儿说起来挺有意思，因为校友会平时要处理很多数据，比如校友信息、活动报名、捐款记录啥的，要是没有一套好的管理系统，那简直乱成一团。
首先，咱们得搞清楚需求。校友会最头疼的就是校友信息的更新问题。以前每次举办活动，都要手动核对名单，太麻烦了。所以，我决定用Python写一个自动化脚本，专门用来抓取校友的信息，并且自动分类整理。这不就是人工智能的应用嘛！
先给大家看看我的代码片段：
import pandas as pd
# 读取校友信息表
alumni_df = pd.read_excel('alumni_data.xlsx')
# 数据清洗
def clean_data(df):
df['email'] = df['email'].str.lower().str.strip()
df['phone'] = df['phone'].apply(lambda x: ''.join(filter(str.isdigit, str(x))))
return df
cleaned_df = clean_data(alumni_df)
# 自动分类
def classify_alumni(df):
engineering = df[df['major'] == 'Engineering']
business = df[df['major'] == 'Business']
science = df[df['major'] == 'Science']
return engineering, business, science
eng, bus, sci = classify_alumni(cleaned_df)
这段代码主要是做数据清洗和分类。我用Pandas这个库来操作Excel文件里的数据，把邮箱地址统一格式化，电话号码去掉非数字字符，然后按专业分类。这样校友会就能快速知道哪些校友是工程师、商科生或者科学家了。
接着，为了让系统更智能，我还加入了自然语言处理的功能。比如说，校友会在发布活动通知时，可以输入一段文字描述，系统就会自动识别关键词，然后给相关校友发送邮件提醒。这需要用到NLTK（Natural Language Toolkit）库，不过我还在学习阶段，暂时没写完这部分代码。
最后，为了方便校友们在线互动，我还打算开发一个聊天机器人。校友有什么问题可以直接跟机器人对话，比如查询捐款记录、报名参加活动等。这个需要用到Flask框架和一些机器学习模型，但我现在还在摸索中。
总之，我觉得用人工智能来改造校友会管理系统是一件很有意义的事情。虽然我现在做的还很基础，但希望以后能不断完善它，让母校的校友会工作更加高效便捷！
好了，这就是我的小项目分享啦。如果你也有类似的想法，欢迎一起交流哦！]]>