大家好！今天我们来聊聊两个特别酷的东西——校友会系统和大模型知识库。这两个东西结合起来，能帮我们更好地管理和分享信息。接下来，我将用最简单的方式告诉你怎么实现它们。
第一步：搭建校友会系统
首先，我们需要一个简单的校友会系统来存储校友的信息。假设我们要做一个基于Python的小型数据库系统。
class Alumni:
def __init__(self, name, year, major):
self.name = name
self.year = year
self.major = major
class AlumniSystem:
def __init__(self):
self.alumni_list = []
def add_alumni(self, alumni):
self.alumni_list.append(alumni)
def search_alumni(self, name):
for alum in self.alumni_list:
if alum.name == name:
return alum
return None
# 示例使用
system = AlumniSystem()
alumnus = Alumni("张三", 2010, "计算机科学")
system.add_alumni(alumnus)
found = system.search_alumni("张三")
print(found.name) # 输出: 张三
第二步：创建大模型知识库
接下来，我们要构建一个大模型知识库，它可以回答关于校友的问题。这里我们可以用一些自然语言处理技术。
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
def answer_question(question, knowledge_base):
doc = nlp(question)
for ent in doc.ents:
if ent.text in knowledge_base:
return knowledge_base[ent.text]
return "未知问题"
# 示例知识库
knowledge_base = {
"张三": "毕业于2010年，主修计算机科学。",
"李四": "2012年毕业，主修数学。"
}
# 测试
question = "张三什么时候毕业？"
print(answer_question(question, knowledge_base)) # 输出: 毕业于2010年，主修计算机科学。
第三步：制作PPT展示
最后，我们可以用PPT来展示我们的成果。在PPT中，你可以放上系统架构图、代码片段以及运行结果。
记得在PPT里加入一些图表和流程图，这样看起来更专业！
好了，这就是今天的内容啦！希望你们都能成功搭建自己的校友会系统和大模型知识库。如果你有任何问题，欢迎随时交流哦！