嘿，大家好！今天咱们聊聊高校人事系统和PDF文档之间的那些事儿。现在高校的人事管理系统越来越复杂，老师们的档案、工资单啥的都得存成PDF，但每次更新信息还得手动导出再导入，多麻烦啊！所以我就琢磨着能不能搞点自动化的小工具来帮忙。
首先，我们需要一些基础的东西——Python编程语言和几个强大的库。比如PyPDF2这个库，它可以轻松读取和修改PDF文件；还有Pandas，用来处理Excel表格之类的结构化数据；最后是requests库，用于网络请求。安装这些库的方法也很简单，打开命令行输入pip install PyPDF2 pandas requests就行了。
接下来咱们看个例子。假设我们要把一个老师的个人信息从Excel表格里提取出来，然后生成一份PDF简历。第一步就是用Pandas读取Excel文件：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('teacher_info.xlsx')
这行代码会把Excel里的数据加载到一个DataFrame对象里。然后我们就可以通过索引访问特定的数据了。比如说要获取第一个老师的姓名和职称：
name = df['Name'][0] title = df['Title'][0]
然后咱们用PyPDF2来创建或修改PDF文件。比如我们要往一个模板PDF中插入刚才获取的信息：
from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter
reader = PdfReader("template.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
# 修改页面上的文本
writer.update_page_text(0, f"Name: {name}\nTitle: {title}")
with open("output_resume.pdf", "wb") as output_file:
writer.write(output_file)
这段代码先读取了一个名为template.pdf的模板文件，接着遍历每一页并添加进去，最后用update_page_text函数将名字和职称写入第一页。
其实整个流程就是这样啦！是不是感觉特别方便？这样不仅节省了大量时间，还减少了人为错误。如果你也有类似的场景需要解决，不妨试试这种方法。记住哦，技术改变生活，也包括我们的工作方式！
希望这篇小文能帮到你们，有问题随时问我！