随着信息技术的发展，高校对校友资源的重视程度不断提升。为了更好地管理和利用校友信息，本文提出了一种基于数据分析的医科大学校友管理平台设计方案。该平台通过整合校友基本信息、毕业去向、职业发展等数据，结合数据分析技术，为学校提供精准的校友服务支持。
在技术实现方面，平台采用Python语言作为后端开发语言，使用Django框架构建Web应用，前端采用Vue.js进行交互设计。数据库选用MySQL，用于存储和管理校友数据。同时，平台集成了数据分析模块，利用Pandas和NumPy库对校友数据进行清洗、统计与分析，生成可视化图表，帮助管理者全面了解校友动态。
数据分析在平台中起到了关键作用，不仅能够挖掘校友的职业发展趋势，还能为学校招生、科研合作提供参考依据。此外，平台还支持数据导出与接口调用，便于与其他系统集成。
本平台的实施，有效提升了医科大学校友管理的智能化水平，为学校信息化建设提供了有力支撑。
