随着信息化建设的不断推进，高校在新生入学及毕业生就业管理方面日益依赖于现代化的信息系统。其中，“迎新就业管理系统”作为连接学校与学生的重要平台，承担了大量数据录入、信息管理和报表生成的任务。在实际应用中，系统常需处理大量的DOC格式文档，如个人简历、就业意向表等。为了提高工作效率和数据准确性，有必要对这些文档进行自动化处理。
Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的库来处理DOC文件。例如，使用python-docx库可以实现对DOCX格式文件的读取、编辑和生成。对于传统的DOC格式文件，可先将其转换为DOCX格式后再进行处理。以下是一个简单的示例代码，展示了如何读取DOC文件并提取其中的文字内容：
from docx import Document
def read_doc(file_path):
doc = Document(file_path)
text = ""
for paragraph in doc.paragraphs:
text += paragraph.text + "\n"
return text
content = read_doc("example.doc")
print(content)
此代码通过加载DOC文件，并逐段读取文本内容，最终输出到控制台。结合“迎新就业管理系统”，该方法可用于自动提取学生信息、分析就业意向等场景，从而减少人工操作，提高系统运行效率。
总体而言，将DOC文件处理技术融入“迎新就业管理系统”，不仅能够优化数据管理流程，还能为高校提供更加智能化的服务支持。