大家好!今天我们来聊聊固定资产管理系统中的一个重要功能——价格的动态调整。相信不少公司都有自己的固定资产管理系统,用来记录设备、房产等资产的信息。但你知道吗?这些系统的功能远不止记录这么简单。比如,我们可以让系统根据市场变化自动调整价格。
先来说说背景。假设你是一家公司的IT部门员工,你的任务是维护固定资产管理系统。最近,老板提出一个需求:当市场价格波动时,系统应该能自动更新资产的价格信息。这听起来是不是有点复杂?别担心,今天我就手把手教你实现这个功能!
首先,我们需要定义一个简单的数据库表结构。假设我们有一个表叫做`assets`,它包含以下字段:
- `id`: 资产ID(主键)
- `name`: 资产名称
- `price`: 当前价格
- `last_update`: 上次更新时间
接下来,我们用Python写一段简单的脚本,模拟价格的动态调整。这段代码会定期检查市场价格,并更新数据库中的价格信息。
import random import time import sqlite3 # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('assets.db') cursor = conn.cursor() # 创建表(如果不存在) cursor.execute(''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS assets ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, price REAL NOT NULL, last_update TEXT NOT NULL ) ''') # 插入测试数据 cursor.execute("INSERT INTO assets (name, price, last_update) VALUES (?, ?, ?)", ('Computer', 1000, '2023-01-01')) cursor.execute("INSERT INTO assets (name, price, last_update) VALUES (?, ?, ?)", ('Printer', 200, '2023-01-01')) conn.commit() # 模拟价格调整函数 def update_prices(): cursor.execute("SELECT * FROM assets") assets = cursor.fetchall() for asset in assets: # 假设市场价格随机波动 new_price = round(asset[2] + random.uniform(-50, 50), 2) cursor.execute("UPDATE assets SET price = ?, last_update = ? WHERE id = ?", (new_price, time.strftime('%Y-%m-%d'), asset[0])) print("价格已更新!") conn.commit() # 每隔一天执行一次价格调整 while True: update_prices() time.sleep(86400) # 等待一天
这段代码的核心在于模拟市场价格的随机波动,并将新的价格存储到数据库中。每次运行脚本时,都会检查所有资产的价格,并进行更新。
最后,我们来看看这个功能的实际应用场景。比如,如果你的公司购买了一批电脑,市场价格突然下降了,那么系统会自动将电脑的价格降低。这样不仅可以保持资产信息的准确性,还能帮助公司更好地管理财务状况。
好了,今天的分享就到这里啦!希望这段代码对你有帮助。如果有任何问题,欢迎随时来找我讨论。记住,技术是为了让我们的工作更轻松,所以一定要多动手实践哦!