小李：最近我在研究高校的网上办事大厅系统，感觉数据分析在里面很重要。
小张：没错，比如学生在平台上提交的各种申请、查询记录，都可以用数据分析来优化服务流程。
小李：那具体是怎么做的呢？有没有什么技术手段？
小张：我们通常会使用Python进行数据清洗和处理。例如，用Pandas库读取日志文件，提取出用户行为数据。
小李：然后呢？怎么分析这些数据？
小张：我们会用Matplotlib或Seaborn做可视化，看看哪些功能使用频率高，哪些页面访问量低，从而优化界面设计。
小李：听起来很实用。那数据存储方面是怎么处理的？
小张：一般会用MySQL或PostgreSQL存储结构化数据，而日志文件可能会存到Hadoop或Spark集群里进行分布式处理。
小李：那安全性呢？毕竟涉及学生隐私。
小张：是的，我们会对敏感数据进行加密，并且设置权限控制，确保只有授权人员才能访问。
小李：看来数据分析在高校信息化建设中确实起到了关键作用。
小张：没错，未来随着AI技术的发展，数据分析还会进一步提升办事大厅的智能化水平。