张教授: 小李，我们学校的高校人事系统最近运行得不太流畅，你觉得问题出在哪里？
小李: 张教授，我初步分析了一下，可能是数据库查询效率低导致的。现在教职工人数增加，系统需要处理的数据量也增大了。
张教授: 那我们应该怎么解决这个问题呢？
小李: 我建议可以引入一些数据库优化技术，比如索引优化和分区表设计。这样可以显著提高查询速度。
张教授: 听起来不错，不过还有没有其他的方法？毕竟我们学校是理工大学，应该有更先进的技术可以用。
小李: 是的，我们可以考虑使用人工智能技术来辅助管理。例如，通过机器学习算法预测教职工需求变化，提前调整系统资源分配。
张教授: 这个想法很好！但具体如何实现呢？
小李: 我们可以收集历史数据，包括教职工人数、部门分布等信息，然后训练模型。模型可以根据这些数据预测未来一段时间内的人事变动趋势。
张教授: 那么，对于现有的高校人事系统架构，是否需要进行大的改动？
小李: 不需要大改动，我们可以逐步引入新技术。比如，将人工智能模块作为一个独立的服务接口嵌入现有系统中，这样既能保证兼容性，又能快速落地。
张教授: 好的，那接下来我们就按照这个方向推进吧。同时也要注意数据安全问题，确保教职工个人信息不被泄露。
小李: 没问题，我会加强数据加密和权限管理措施，确保系统的安全性。
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