随着信息化时代的到来，高校就业指导中心面临日益增长的毕业生信息管理需求。为了提高工作效率并确保数据的准确性，本文提出了一种基于Word文档解析的就业系统设计方案。
该系统的核心功能是将存储于Word文档中的毕业生信息提取出来，并导入到数据库中进行统一管理。首先，需要编写Python脚本来读取Word文档的内容；其次，对提取的数据进行清洗与验证；最后，将有效数据保存至MySQL数据库中。
以下是实现上述功能的具体步骤及示例代码：
# 导入必要的库
from docx import Document
import mysql.connector
# 连接MySQL数据库
def connect_db():
return mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="password",
database="employment_system"
)
# 解析Word文档
def parse_word(file_path):
doc = Document(file_path)
data = []
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
record = [cell.text for cell in row.cells]
if len(record) > 0:
data.append(record)
return data
# 插入数据库
def insert_data(data):
conn = connect_db()
cursor = conn.cursor()
query = "INSERT INTO graduates (name, major, email) VALUES (%s, %s, %s)"
cursor.executemany(query, data)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == "__main__":
file_path = "graduates.docx"
records = parse_word(file_path)
insert_data(records)
]]>
上述代码展示了如何使用python-docx库解析Word文档，并利用MySQL Connector库完成数据插入操作。在实际应用中，还需考虑异常处理、日志记录以及并发访问控制等问题。
综上所述，通过结合Word文档解析技术和关系型数据库管理系统，可以构建一个高效且灵活的就业信息系统，为高校就业服务提供强有力的支持。