小明：最近我在研究大学资产管理系统的排名功能，你能帮我看看怎么实现吗？
小李：当然可以。通常，排名是基于资产的价值、使用频率或者维护状态来计算的。我们可以用SQL查询出这些数据，再在后端处理排序。
小明：那具体怎么写代码呢？
小李：比如，你可以先从数据库中获取所有资产信息，然后按价值降序排列。这里是一个简单的Python示例：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('assets.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM assets ORDER BY value DESC")
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
小明：明白了，那如果想加入动态权重，比如使用频率和维护状态呢？
小李：可以用一个公式来计算综合得分，比如：得分 = 0.5*价值 + 0.3*使用频率 + 0.2*维护状态。
小明：那这个逻辑怎么在代码里实现？
小李：可以在查询结果后，用Python计算每个资产的得分并排序。例如：
for row in results:
score = 0.5 * row[1] + 0.3 * row[2] + 0.2 * row[3]
print(f"{row[0]}: {score}")
小明：太好了，这样就能实现更智能的排名了。
小李：没错，这就是一个基本的排名系统实现方式。你还可以考虑加入缓存和优化查询性能。