在信息化快速发展的背景下，校友录管理系统作为高校和企业维护校友关系的重要工具，正面临日益增长的数据处理需求。传统的校友录系统在数据录入、信息检索及个性化推荐等方面存在局限，难以满足现代用户对高效、智能服务的需求。
针对这一问题，本文提出一种结合人工智能（AI）技术的校友录管理系统设计方案。该系统通过引入自然语言处理（NLP）技术，实现对校友信息的自动提取与分类；同时，利用机器学习算法对校友行为进行分析，提供个性化的推荐服务。此外，系统还集成了一个AI助手模块，能够回答用户关于校友信息的查询，并提供实时更新提醒功能。
在技术实现方面，系统采用前后端分离架构，前端使用Vue.js构建交互界面，后端基于Spring Boot框架实现业务逻辑处理。数据库采用MySQL存储校友信息，Redis用于缓存高频访问数据，提高系统响应速度。AI助手部分则依赖于TensorFlow框架训练模型，并通过RESTful API与主系统集成。
本系统不仅提升了校友录管理的智能化水平，也为校友之间的互动提供了更便捷的平台。未来，可以进一步拓展AI助手的功能，如语音识别、情感分析等，以实现更加人性化的服务体验。