小明：嘿，小李，最近我在研究资产管理系统的投标文件处理问题，有什么好的方法吗？
小李：你可以考虑用Python来自动化这部分流程。比如，使用pandas库读取Excel格式的投标文件，然后和资产管理系统进行数据匹配。
小明：那具体怎么操作呢？能给我看个例子吗？
小李：当然可以。我写了一个简单的脚本，用来从投标文件中提取关键信息，并将其导入到资产管理系统的数据库中。
小明：听起来不错，能分享一下代码吗？
小李：没问题，这是示例代码：
import pandas as pd
import sqlite3
# 读取投标文件
df = pd.read_excel('bid_file.xlsx')
# 连接资产管理数据库
conn = sqlite3.connect('asset_management.db')
cursor = conn.cursor()
# 插入数据
for index, row in df.iterrows():
cursor.execute("INSERT INTO assets (name, value, status) VALUES (?, ?, ?)",
(row['项目名称'], row['金额'], '待审核'))
conn.commit()
conn.close()
小明：这个代码看起来很实用！不过，如果投标文件是PDF格式的话怎么办？
小李：那你可能需要使用PyPDF2或者pdfplumber库来提取文本内容，然后再做进一步处理。
小明：明白了，看来自动化处理投标文件确实能提升效率。
小李：没错，特别是在大型企业中，这种自动化集成能节省大量人力成本。