随着人工智能技术的不断发展，大模型在各类应用场景中展现出强大的潜力。在高校教育管理领域，校友管理平台作为连接母校与校友的重要桥梁，其功能的智能化升级显得尤为重要。本文提出一种基于大模型的校友管理平台设计方案，旨在提升信息处理效率、增强用户互动体验，并优化校友关系维护机制。
在系统架构方面，采用前后端分离的设计模式，前端使用Vue.js构建交互界面，后端基于Python的Django框架搭建服务接口。为了实现智能推荐和自然语言处理功能，引入了基于Transformer架构的大模型，如BERT或ChatGLM，用于分析校友动态、生成个性化内容推荐以及自动回复常见问题。
具体实现中，通过训练定制化模型，使系统能够理解校友的留言内容，并根据历史行为数据提供精准的信息推送。例如，在校友活动通知中，系统可根据个人兴趣标签自动筛选相关内容并发送至用户移动端。
此外，系统还支持校友信息的自动更新与整合，减少人工干预，提高管理效率。整个平台以母校为核心，致力于构建一个高效、智能、可持续发展的校友管理体系，为高校品牌建设与社会资源拓展提供有力支撑。