嘿，各位小伙伴，今天咱们来聊一个挺有意思的话题——怎么用Python写个“就业信息管理系统”，而且还要加个“排名”功能。听起来是不是有点高大上？别担心，我这就用最通俗的方式，带你一步步来实现这个东西。
先说说什么是“就业信息管理系统”。简单来说，就是用来管理学生或者求职者的信息，比如姓名、专业、联系方式、实习经历、岗位意向等等。然后，我们还需要对这些信息进行排序，比如按成绩、实习经验、技能水平等来进行排名，这样用人单位就能更快找到合适的人选了。
那么问题来了，为什么要用Python呢？因为Python语法简单，适合快速开发，而且有很多现成的库可以帮忙，比如pandas、sqlite3、flask之类的，真的超方便。而且，如果你是计算机专业的学生，学Python也是一门必修课，所以用它来做一个小项目，简直是再合适不过了。
首先，我们需要设计一下系统的结构。一般来说，一个就业信息管理系统需要有以下几个功能模块：
- 数据录入：让用户输入或上传就业信息。
- 数据存储：把这些信息保存到数据库里，方便后续查询和处理。
- 数据展示：把信息以表格的形式展示出来。
- 排名功能：根据某种规则对信息进行排序，比如按GPA、实习时间、技能分数等。
那我们就从头开始，一步一步来。
第一步，创建数据库。我们可以用SQLite，因为它不需要额外安装服务器，直接在本地运行就行。Python自带了sqlite3模块，可以直接用。那我们就先写一段代码，创建一个数据库，然后建一张表来存就业信息。
import sqlite3
# 连接到数据库（如果不存在就创建）
conn = sqlite3.connect('job_info.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS job_data (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
major TEXT NOT NULL,
gpa REAL,
internship TEXT,
skills TEXT
)
''')
# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
这段代码的意思就是，如果数据库“job_info.db”不存在，就创建一个；然后创建一个名为“job_data”的表，里面包括id（主键）、name（姓名）、major（专业）、gpa（成绩）、internship（实习经历）、skills（技能）这几个字段。
然后，我们再写一个函数，用来插入数据。比如，假设我们有一个学生叫张三，专业是计算机科学，GPA是3.8，实习经历是某公司，技能是Python、Java、SQL，那就可以这样添加进去。
def add_job_info(name, major, gpa, internship, skills):
conn = sqlite3.connect('job_info.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('INSERT INTO job_data (name, major, gpa, internship, skills) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)',
(name, major, gpa, internship, skills))
conn.commit()
conn.close()
这样，每次调用`add_job_info()`函数，就能往数据库里添加一条记录了。
接下来，我们得能查看这些数据。我们可以写一个函数，读取所有数据，并显示出来。
def view_job_info():
conn = sqlite3.connect('job_info.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM job_data')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
conn.close()
运行这个函数，就会把数据库里的所有数据打印出来。
现在，重点来了——如何实现“排名”功能？这里的关键在于如何定义排名规则。比如说，我们可以按GPA从高到低排，或者按实习经历的时间长短排，或者综合考虑GPA和技能得分。
为了简化，我们先按GPA排序。那我们可以写一个函数，查询数据并按照GPA降序排列。
def rank_by_gpa():
conn = sqlite3.connect('job_info.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM job_data ORDER BY gpa DESC')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
conn.close()
这样，运行`rank_by_gpa()`，就会输出按GPA从高到低排好的结果。
但你可能觉得，这样太简单了，不够实用。那我们可以加点复杂度。比如，给每个技能打分，然后计算总分，再进行排名。
比如，我们假设技能字段是一个字符串，格式是“Python,Java,SQL”，那么我们可以统计每个技能的数量，或者给每个技能分配不同的分数，比如Python是5分，Java是4分，SQL是3分，然后算出总分。
那我们就可以写一个函数，把技能字段解析出来，然后计算总分。
def calculate_skill_score(skills):
skill_dict = {
'Python': 5,
'Java': 4,
'SQL': 3,
'C++': 4,
'JavaScript': 3,
'HTML': 2
}
score = 0
if skills:
for skill in skills.split(','):
skill = skill.strip()
if skill in skill_dict:
score += skill_dict[skill]
return score
这个函数会遍历技能列表，然后根据预设的分数累加，得到一个总分。
然后，我们可以把每条数据的GPA和技能分结合起来，做一个综合评分，然后按这个评分排序。
def rank_by_composite_score():
conn = sqlite3.connect('job_info.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM job_data')
rows = cursor.fetchall()
data = []
for row in rows:
name, major, gpa, internship, skills = row
skill_score = calculate_skill_score(skills)
total_score = gpa * 10 + skill_score
data.append((total_score, name, major, gpa, internship, skills))
# 按总分降序排序
data.sort(reverse=True)
for item in data:
print(f"总分: {item[0]}, 姓名: {item[1]}, 专业: {item[2]}, GPA: {item[3]}, 实习经历: {item[4]}, 技能: {item[5]}")
conn.close()
这个函数会先读取所有数据，然后为每条数据计算一个综合评分，再按这个评分从高到低排序，最后打印出来。
看，是不是感觉更智能了一些？这其实就是一个很基础的“排名”功能，可以根据不同的指标来调整权重，比如你可以把GPA乘以10，技能分乘以5，或者根据需求来定。
说到这里，你可能想问：“有没有办法让这个系统更友好一点，比如有个图形界面？”当然可以！我们可以用Python的tkinter库来做一个简单的GUI。
不过，这篇文章的重点是技术实现，所以我们先不深入GUI部分，只讲后台逻辑。如果你想扩展，可以后面再研究。
再说说，为什么我们要用SQLite？因为它是轻量级的，适合小型项目，不需要复杂的配置。如果你以后想部署到Web上，也可以用Flask或者Django这样的框架，把数据库换成MySQL或者PostgreSQL。
另外，数据安全方面也需要考虑。比如，用户输入的数据可能会有恶意内容，这时候就需要做输入验证，防止SQL注入等问题。不过在我们这个例子中，暂时没有涉及，主要是为了演示功能。
总结一下，我们通过几个步骤，完成了这样一个系统的基本功能：
- 创建数据库和表
- 插入数据
- 查看数据
- 按GPA排名
- 按综合评分排名
虽然这只是一个小项目，但它已经具备了基本的就业信息管理和排名功能，可以作为学习Python和数据库操作的一个好例子。
如果你对这个项目感兴趣，可以试着自己动手试试看。说不定哪天你就能把这个系统扩展成一个真正的就业平台，帮助更多人找到工作！
最后，我想说，编程就是这样，从一个小小的点开始，慢慢扩展，最终形成一个完整的系统。希望这篇博客能帮到你，也欢迎你在评论区分享你的想法或者遇到的问题。我们一起交流，一起进步！