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基于Python实现的就业推荐系统设计与实现

本文通过对话形式展示了如何使用Python构建一个简单的就业推荐系统,包含数据处理和推荐逻辑。

小明:

嗨,小红!最近我在研究如何用Python搭建一个就业推荐系统,你有兴趣一起做吗?

 

小红:

当然有兴趣啊!不过你能先给我讲讲这个系统的大概思路吗?

 

就业系统

小明:

没问题。我们可以从用户输入简历信息开始,比如工作经验、技能等。然后根据这些信息去匹配数据库中的职位描述。

 

小红:

听起来很合理。那我们怎么处理用户的输入呢?

 

小明:

我们可以定义一个函数来解析用户的输入,并将其转换成结构化的数据。例如,将技能列表转成字典。

 

def parse_resume(resume):

skills = resume.get('skills', [])

experience_years = resume.get('experience', 0)

return {'skills': skills, 'experience': experience_years}

]]>

 

小红:

明白了。接下来是如何匹配职位吧?你觉得应该怎么做?

 

小明:

我们可以维护一个职位数据库,每个职位都有对应的技能需求和经验要求。然后编写一个函数来进行匹配。

 

jobs_db = [

{"title": "软件工程师", "skills": ["Python", "Java"], "min_experience": 2},

{"title": "数据分析师", "skills": ["SQL", "Excel"], "min_experience": 1},

]

 

def match_job(user_profile, jobs):

matched_jobs = []

for job in jobs:

if (all(skill in user_profile['skills'] for skill in job['skills']) and

user_profile['experience'] >= job['min_experience']):

matched_jobs.append(job['title'])

return matched_jobs

 

user_input = {"skills": ["Python", "SQL"], "experience": 3}

matched = match_job(parse_resume(user_input), jobs_db)

print("推荐职位:", matched)

]]>

 

小红:

哇,这真的很棒!这样用户就可以得到适合自己的职位推荐了。

 

小明:

是的,而且如果我们要扩展功能,比如增加更多过滤条件或者优化匹配算法,也相对容易。

 

小红:

没错,希望未来能吸引更多人使用我们的系统!

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