小明：最近我在研究校友管理系统，想看看能不能用AI来优化它。
小李：听起来不错！你可以考虑在系统中加入一个AI助手，比如基于自然语言处理的聊天机器人。
小明：那具体怎么实现呢？有没有现成的框架？
小李：可以使用Python的Flask框架搭建后端，然后集成NLP库如Rasa或者Dialogflow。比如：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
user_input = request.json['input']
# 这里调用AI模型进行处理
response = ai_model.predict(user_input)
return jsonify({'response': response})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：这样就能让校友通过聊天获取信息了？
小李：没错！还可以结合机器学习，分析校友行为，提供个性化推荐。
小明：那数据存储方面怎么办？
小李：可以用数据库如MySQL或MongoDB存储校友信息，AI体根据需求提取数据并生成报告。
小明：感觉这个思路很清晰，我可以尝试一下。
小李：是的，AI与校友系统的结合能极大提升效率和体验。