随着信息技术的发展，职业院校在信息化管理方面的需求日益增加。传统的校友管理系统往往存在数据更新不及时、信息查询不便等问题。为此，本文提出一种结合大模型知识库的职校校友管理系统设计方案。
系统采用Python语言开发，后端使用Flask框架搭建Web服务，前端采用Vue.js进行页面构建。通过引入大模型（如BERT或Qwen）作为知识库的核心组件，系统能够自动提取和整理校友信息，并提供智能问答功能。例如，用户可通过自然语言查询校友的基本信息、就业情况及联系方式等。
在数据存储方面，系统使用MySQL数据库对校友信息进行结构化管理。同时，通过RESTful API接口实现前后端的数据交互，确保系统的可扩展性和稳定性。
本系统不仅提升了职校校友管理的效率，还增强了信息的准确性和可用性。未来可进一步优化大模型的训练数据，以提高系统的智能化水平，更好地服务于职业教育的发展。